Wav2vec2 Xls R 300m Br Small
W
Wav2vec2 Xls R 300m Br Small
emreによって開発
このモデルはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mをcommon_voiceデータセットで微調整したバージョンで、ブルトン語(br)の音声認識タスクをサポートします。
ダウンロード数 17
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
これはブルトン語に最適化された音声認識モデルで、wav2vec2-xls-r-300mアーキテクチャを基に微調整されており、自動音声認識(ASR)タスクに適しています。
モデル特徴
ブルトン語最適化
ブルトン語に特化して微調整されており、この言語の認識精度が向上しています
XLS-Rアーキテクチャ採用
facebookのwav2vec2-xls-r-300mをベースモデルとして使用しており、強力な音声特徴抽出能力を備えています
Common Voiceデータセットで訓練
Common Voiceデータセットで微調整されており、データの多様性と品質が確保されています
モデル能力
音声からテキストへの変換
ブルトン語音声認識
自動音声認識
使用事例
音声文字起こし
ブルトン語音声文字起こし
ブルトン語の音声内容をテキストに変換
テストセットで66.75%の単語誤り率(WER)を達成
音声アシスタント
ブルトン語音声アシスタント
ブルトン語ユーザー向けの音声インタラクション機能を提供
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98