AIbase
JA
モデル選定
タグ
WavLMアーキテクチャ

# WavLMアーキテクチャ

SER Odyssey Baseline WavLM Valence
MIT
WavLMアーキテクチャに基づく音声感情認識モデルで、音声中の感情価値（valence）を0から1の範囲で予測するために特別に設計されています。
音声分類 Transformers 英語
S
3loi
71
1
SER Odyssey Baseline WavLM Arousal
MIT
WavLMアーキテクチャに基づく音声感情認識ベースラインモデルで、音声中の覚醒度値（0-1範囲）を予測するために特別に設計されています
音声分類 Transformers 英語
S
3loi
72
2
SER Odyssey Baseline WavLM Dominance
MIT
WavLMアーキテクチャに基づく音声感情認識モデルで、音声中の支配度感情特徴の予測に特化
音声分類 Transformers 英語
S
3loi
15
1
SER Odyssey Baseline WavLM Categorical
MIT
WavLMアーキテクチャに基づく音声感情認識のベースラインモデル、8つの基本感情カテゴリを予測
音声分類 Transformers 英語
S
3loi
581
8
Audio Cls Wavlm Libri Clean 100h Base Plus Minds14 Finetune
このモデルは、WavLM事前学習モデルをMinds14データセットでファインチューニングした音声分類モデルで、主に音声意図認識タスクに使用されます。
音声分類 Transformers
A
jonastokoliu
22
0
Wavlm Basic S F O 8batch 10sec 0.0001lr Unfrozen
microsoft/wavlm-largeを微調整した音声処理モデルで、評価セットで80%の精度と79.57%のF1スコアを達成
音声分類 Transformers
W
reralle
14
0
Wavlm Large CORAA Pt Cv7
Apache-2.0
WavLM-largeアーキテクチャに基づくポルトガル語自動音声認識モデルで、common_voice 7.0データセットで微調整されました。
音声認識 Transformers その他
W
lgris
15
0
Wavlm Base Libri Clean 100
WavLMアーキテクチャに基づく自動音声認識モデルで、LibriSpeech CLEANデータセット（100時間）でファインチューニング済み
音声認識 Transformers
W
anjulRajendraSharma
73
0
Wavlm Libri Clean 100h Base
microsoft/wavlm-baseをLIBRISPEECH_ASR - CLEANデータセットでファインチューニングした自動音声認識モデル
音声認識 Transformers
W
patrickvonplaten
6,515
1
Wavlm Libri Clean 100h Large
microsoft/wavlm-largeを基にLIBRISPEECH_ASR - CLEANデータセットで微調整した自動音声認識モデル
音声認識 Transformers
W
patrickvonplaten
8,171
3
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase