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Wav2vec2 Base Finetuned Ks
wav2vec2-baseモデルをオーディオフォルダデータセットでファインチューニングしたオーディオ分類モデルで、検証セットの精度は99.82%
ダウンロード数 54
リリース時間 : 4/16/2024
モデル概要
このモデルはwav2vec2-baseアーキテクチャのファインチューニング版で、オーディオ分類タスク専用です。評価セットで非常に高い精度(99.82%)を示し、高精度なオーディオ分類が必要なアプリケーションに適しています。
モデル特徴
高精度
検証セットで99.82%の分類精度を達成
wav2vec2アーキテクチャ採用
実績のあるwav2vec2-baseアーキテクチャをベースモデルとして採用
効率的なファインチューニング
わずか5エポックのトレーニングで高性能を実現
モデル能力
オーディオ分類
音声特徴抽出
使用事例
音声認識
キーワード認識
オーディオ中の特定のキーワードやフレーズを識別
高精度なキーワード検出
オーディオ分析
オーディオイベント検出
オーディオ中の特定のイベントや音を検出・分類
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