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Testv4
wav2vec事前学習モデルをsuperbデータセットでファインチューニングした5分類音声分類モデル
ダウンロード数 27
リリース時間 : 6/20/2024
モデル概要
このモデルはwav2vec事前学習モデルをsuperbデータセットでファインチューニングしたバージョンで、主に音声分類タスクに使用され、検証セットで62.09%の精度を達成
モデル特徴
wav2vec事前学習ベース
wav2vecの強力な音声表現能力を活用した転移学習
5分類音声認識
音声データを5つの異なるカテゴリに分類可能
中程度の精度
検証セットで62.09%の精度を達成
モデル能力
音声分類
音声特徴抽出
使用事例
音声分析
音声感情認識
音声中の感情カテゴリを識別
精度62.09%
音声コマンド分類
音声コマンドを分類処理
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