Vietnamese Regional Accent Classification Model

🚀 ベトナム語地域アクセント分類モデル

このモデルは、評価セットで以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.5951
• F1: 0.8217

🚀 クイックスタート

このモデルは、ベトナム語の地域アクセントを分類するために使用できます。評価セットでの損失とF1スコアが提供されています。

📚 ドキュメント

モデルの詳細

モデルに関するさらなる情報は、今後の更新で提供される予定です。

想定される用途と制限

想定される用途と制限に関するさらなる情報は、今後の更新で提供される予定です。

学習と評価データ

学習と評価に使用されたデータに関するさらなる情報は、今後の更新で提供される予定です。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• 学習率: 5e-05
• 学習バッチサイズ: 64
• 評価バッチサイズ: 64
• シード: 42
• 勾配累積ステップ: 4
• 総学習バッチサイズ: 256
• オプティマイザ: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラの種類: linear
• 学習率スケジューラのウォームアップ比率: 0.1
• エポック数: 11

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.45.1
• Pytorch 2.4.0
• Datasets 3.0.1
• Tokenizers 0.20.0

📄 ライセンス

このモデルは、CC BY-NC 4.0ライセンスの下で提供されています。