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Music Classifier

gastonduaultによって開発
Wav2Vec2ベースのオーディオ分類モデル、音楽ジャンル識別用
ダウンロード数 478
リリース時間 : 11/17/2024

モデル概要

このモデルはオーディオ信号の分析により、10種類の異なる音楽ジャンルを正確に識別でき、音楽分類、推薦システムなどのシナリオに適用可能です。

モデル特徴

高精度分類
検証セットで75%の精度を達成、10種類の音楽ジャンルを効果的に区別可能
Wav2Vec2ベース
Wav2Vec2の強力なオーディオ特徴抽出能力を活用、複雑な特徴工学不要
エンドツーエンド処理
生のオーディオ波形から直接分類、処理フローを簡素化

モデル能力

オーディオ分類
音楽ジャンル認識
オーディオ特徴抽出

使用事例

音楽推薦システム
自動音楽分類
音楽ライブラリの楽曲に自動的にジャンルタグを追加
音楽分類効率向上、手動ラベリングコスト削減
音楽分析
音楽スタイルトレンド分析
大量の音楽作品のジャンル分布を分析
音楽市場トレンド理解の支援
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