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Ph Audio Classification V1
P
Ph Audio Classification V1
herbielによって開発
distilhubertを微調整したオーディオ分類モデルで、評価データセットで100%の精度を達成
ダウンロード数 272
リリース時間 : 11/20/2024
モデル概要
このモデルはntu-spml/distilhubertをaudiofolderデータセットで微調整したオーディオ分類モデルで、主にオーディオ分類タスクに使用されます
モデル特徴
効率的で正確
評価データセットで100%の精度を達成し、評価速度は1秒あたり8.503サンプル
軽量
DistilHuBERTアーキテクチャをベースにしており、元のHuBERTモデルより軽量
微調整が容易
標準のTransformersライブラリを使用してトレーニングでき、迅速な転移学習をサポート
モデル能力
オーディオ分類
オーディオ特徴抽出
使用事例
オーディオ分析
オーディオコンテンツ分類
オーディオクリップを分類し、その内容カテゴリを識別
評価データセットで100%の精度を達成
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