Ast Finetuned Audioset 10 10 0.4593 Finetuned Gtzan

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このモデルは、GTZANデータセット上でMIT/ast-finetuned-audioset-10-10-0.4593をファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.4517
• 正解率: 0.91

📚 ドキュメント

モデルの説明

詳細情報は後日追加予定です。

想定される用途と制限

詳細情報は後日追加予定です。

トレーニングと評価データ

詳細情報は後日追加予定です。

トレーニング手順

トレーニングハイパーパラメータ

トレーニング中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• learning_rate: 5e-05
• train_batch_size: 2
• eval_batch_size: 2
• seed: 42
• gradient_accumulation_steps: 4
• total_train_batch_size: 8
• optimizer: betas=(0.9,0.999) かつ epsilon=1e-08 の OptimizerNames.ADAMW_TORCH を使用。追加のオプティマイザ引数はありません。
• lr_scheduler_type: linear
• lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
• num_epochs: 15
• mixed_precision_training: Native AMP

トレーニング結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.48.2
• Pytorch 2.6.0+cu126
• Datasets 3.2.0
• Tokenizers 0.21.0

📄 ライセンス

このモデルはBSD 3条項ライセンスの下で提供されています。