Bart Base Squad Qg

🚀 lmqg/bart-base-squad-qgのモデルカード

このモデルは、lmqgを介して、lmqg/qg_squad（データセット名: default）の質問生成タスクに対して、facebook/bart-baseをファインチューニングしたバージョンです。

🚀 クイックスタート

概要

使い方

💻 使用例

基本的な使用法

# With [`lmqg`](https://github.com/asahi417/lm-question-generation#lmqg-language-model-for-question-generation-)
from lmqg import TransformersQG

# initialize model
model = TransformersQG(language="en", model="lmqg/bart-base-squad-qg")

# model prediction
questions = model.generate_q(list_context="William Turner was an English painter who specialised in watercolour landscapes", list_answer="William Turner")

高度な使用法

# With `transformers`
from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text2text-generation", "lmqg/bart-base-squad-qg")
output = pipe("<hl> Beyonce <hl> further expanded her acting career, starring as blues singer Etta James in the 2008 musical biopic, Cadillac Records.")

📚 ドキュメント

評価

質問生成のメトリクス

• 質問生成のメトリクス: 生のメトリクスファイル

質問と回答生成（参照回答）のメトリクス

• 質問と回答生成（参照回答）のメトリクス: 各質問は正解回答から生成されます。生のメトリクスファイル

📄 ライセンス

このモデルはCC-BY-4.0ライセンスの下で提供されています。