T5 Base Squad Qg Ae
T5-baseをベースに微調整された、問題生成と回答抽出を統合したモデルで、英語テキスト処理に対応しています。
質問応答システム
Transformers 英語

T
lmqg
56
0
Bart Base Squad Qg
これはBART-baseアーキテクチャを基に微調整された問題生成モデルで、与えられたテキストと回答から関連する質問を生成するために特別に設計されています。
質問応答システム
Transformers 英語

B
lmqg
57
0
T5 End2end Question Generation
Apache-2.0
T5-baseをファインチューニングしたエンドツーエンドの問題生成モデルで、与えられたコンテキストから自動的に関連する質問を生成できます。
質問応答システム
Transformers

T
ThomasSimonini
386
15
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98