T5 Base Squad Qg Ae
T5-baseをベースに微調整された、問題生成と回答抽出を統合したモデルで、英語テキスト処理に対応しています。
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リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルは、T5-baseアーキテクチャをベースに微調整されたテキスト生成モデルで、与えられたテキストから関連する問題を生成し、対応する回答を抽出するために特別に設計されており、主に教育や技術文書処理の分野で利用されます。
モデル特徴
統合タスク処理
問題生成と回答抽出の2つの関連タスクを同時に実行できます。
高品質生成
SQuADデータセットで微調整されており、生成される問題と回答の品質が高いです。
統合容易
シンプルなAPIインターフェースを提供しており、既存のシステムに簡単に統合できます。
モデル能力
テキストからテキストへの生成
問題生成
回答抽出
自然言語理解
文脈関連の質問応答
使用事例
教育技術
自動試験問題生成
教材内容から自動的にテスト問題を生成します。
BLEU4スコア26.01、ROUGE-Lスコア53.4
学習支援
学生に読解問題を生成します。
BERTScoreが90.58に達します。
文書処理
知識ベース構築
技術文書から重要な質問と回答のペアを抽出します。
回答抽出のF1スコア70.18
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