Bart Base Squad Qg
这是一个基于BART-base架构微调的问题生成模型,专门用于从给定文本和答案生成相关问题。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型基于facebook/bart-base微调,用于在SQuAD数据集上进行问题生成任务,能够根据文本中的高亮答案生成相关问题。
模型特点
高质量问题生成
在SQuAD数据集上微调,能够生成与上下文和答案高度相关的问题
多指标评估
提供BLEU、METEOR、ROUGE-L等多种评估指标结果
领域外适应性
在多个领域外数据集上进行了评估,展示了良好的泛化能力
模型能力
文本生成
问题生成
自然语言处理
使用案例
教育
自动生成阅读理解问题
根据教材内容自动生成阅读理解问题
生成的问题与原文内容高度相关
内容创作
文章配套问题生成
为新闻文章生成配套的讨论问题
帮助读者更好地理解和思考文章内容
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