M

Mlagents Pyramids

a-doeringによって開発
これはPPOアルゴリズムに基づく強化学習エージェントで、UnityのML-Agentsピラミッド環境で訓練されています
ダウンロード数 14
リリース時間 : 7/5/2022

モデル概要

このモデルはUnity ML-Agentsフレームワークで訓練された深層強化学習エージェントで、PPOアルゴリズムを使用してピラミッド環境でのナビゲーションとタスク解決能力を学習しています

モデル特徴

Unity環境での訓練
Unityの3Dピラミッド環境で訓練されており、複雑な3D空間ナビゲーションを処理する能力を備えています
PPOアルゴリズム実装
Proximal Policy Optimizationアルゴリズムを採用し、探索と活用のバランスを取り、安定した方策学習を実現しています
リアルタイム可視化
ブラウザでエージェントの動作をリアルタイムに観察できます

モデル能力

3D環境ナビゲーション
障害物回避
目標指向行動
強化学習方策最適化

使用事例

ゲームAI
NPCインテリジェントナビゲーション
ゲーム内のNPCが複雑な3D環境で自律的にナビゲートするために使用できます
ロボット制御
仮想ロボット訓練
実際のロボット制御方策の仮想訓練環境として使用できます
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