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Mlagents Pyramids
这是一个基于PPO算法的强化学习智能体，在Unity的ML-Agents金字塔环境中训练完成
下载量 14
发布时间 : 7/5/2022
模型简介
该模型是通过Unity ML-Agents框架训练的深度强化学习智能体，使用PPO算法在金字塔环境中学习导航和任务解决能力
模型特点
基于Unity环境训练
在Unity的3D金字塔环境中进行训练，具备处理复杂3D空间导航的能力
PPO算法实现
采用Proximal Policy Optimization算法，平衡探索与利用，实现稳定的策略学习
实时可视化
支持在浏览器中实时观看智能体运行表现
模型能力
3D环境导航
障碍物避让
目标导向行为
强化学习策略优化
使用案例
游戏AI
NPC智能导航
可用于游戏中NPC在复杂3D环境中的自主导航
机器人控制
虚拟机器人训练
可作为真实机器人控制策略的虚拟训练环境
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
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scb10x
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Cadet Tiny
Openrail
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Transformers 英语C
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
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