Llama 3.1 PersianQA
L
Llama 3.1 PersianQA
zpmによって開発
Llama3をファインチューニングしたペルシャ語Q&A専用バージョンで、文脈に基づき正確にペルシャ語の質問に回答可能
ダウンロード数 474
リリース時間 : 8/16/2024
モデル概要
このモデルはペルシャ語Q&Aタスク向けに最適化されており、カスタマーサポート、教育ツール、コンテンツ検索などペルシャ語Q&A機能が必要なアプリケーションに適しています。
モデル特徴
ペルシャ語最適化
ペルシャ語Q&Aタスク向けに特別にファインチューニングされ、ペルシャ語の理解と生成能力を強化
マルチドメイン対応
多分野トピックを含むペルシャ語データセットで訓練され、幅広い適用性を有する
効率的な推論
4bit量子化技術を採用し、性能を維持しながら推論効率を向上
モデル能力
ペルシャ語Q&A
文脈に基づく回答生成
多分野知識Q&A
使用事例
カスタマーサービス
ペルシャ語カスタマー問い合わせ自動化
ペルシャ語の顧客問い合わせを自動処理
カスタマーサポート効率向上、人件費削減
教育
ペルシャ語学習支援
ペルシャ語教育プラットフォームで質問回答支援を提供
学習体験の強化、即時フィードバック提供
情報検索
ペルシャ語コンテンツ検索
ペルシャ語クエリに基づきテキストから関連情報を抽出
情報取得効率の向上
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98