Llama 3.1 PersianQA

🚀 Llama-3.1-PersianQA

このモデルは、ペルシャ語の質問応答タスクに特化したLlama3の微調整バージョンです。与えられた文脈に基づき、ペルシャ語で投げられた質問に正確な回答を提供することができます。

🚀 クイックスタート

Llama-3.1-PersianQAモデルは、Hugging Faceのtransformersライブラリを使用して利用することができます。以下にサンプルコードを示します。

基本的な使用法

from transformers import pipeline

# Load the model
qa_pipeline = pipeline("question-answering", model="zpm/Llama-3.1-PersianQA")

# Example usage
context = "شرکت فولاد مبارکۀ اصفهان، بزرگ‌ترین واحد صنعتی خصوصی در ایران و بزرگ‌ترین مجتمع تولید فولاد در خاورمیانه است."
question = "شرکت فولاد مبارکه در کجا واقع شده است؟"

result = qa_pipeline(question=question, context=context)
print(result)

✨ 主な機能

• ペルシャ語の質問応答タスクに特化して微調整されています。
• チャットボットやバーチャルアシスタントなどのアプリケーションに組み込むことができます。

📦 インストール

ドキュメントに具体的なインストール手順が記載されていないため、このセクションは省略されます。

📚 ドキュメント

モデルの説明

Llama-3.1-PersianQAモデルは、ペルシャ語の質問応答タスク用にLlama3を微調整したバージョンです。このモデルは、与えられた文脈に基づき、ペルシャ語で投げられた質問に正確な回答を提供するように設計されています。ペルシャ語のQAタスクに特化したデータセットで学習されており、ペルシャ語の理解と応答生成の性能が向上しています。

想定される使用方法

このモデルは、ペルシャ語の質問応答を必要とするアプリケーションでの使用を想定しています。チャットボット、バーチャルアシスタント、およびユーザーがペルシャ語で対話し、与えられた文脈に基づいて質問に正確な回答を必要とする他のシステムに組み込むことができます。

使用例

• カスタマーサポート：ペルシャ語での顧客問い合わせに対する応答を自動化します。
• 教育ツール：ペルシャ語の教育プラットフォームでの質問に対する支援と回答を提供します。
• コンテンツ検索：ユーザーのクエリに基づいてペルシャ語のテキストから関連情報を抽出します。

学習データ

このモデルは、ペルシャ語の質問応答データセットで微調整されました。このデータセットには、さまざまなドメインやトピックが含まれており、さまざまなタイプの質問に対する汎化能力を確保しています。学習に使用されたデータセットには、ペルシャ語の質問-文脈のペアと対応する回答が含まれています。

モデルアーキテクチャ

パフォーマンス

このモデルは、一連のペルシャ語のQAベンチマークで評価されており、さまざまな指標で良好なパフォーマンスを示しています。パフォーマンスは、特定のドメインや質問の性質によって異なる場合があります。

🔧 技術詳細

ドキュメントに具体的な技術詳細が記載されていないため、このセクションは省略されます。

📄 ライセンス

このモデルは、Apache-2.0ライセンスの下で提供されています。