Llama 3.1 PersianQA

🚀 Llama-3.1-PersianQA 模型卡

Llama-3.1-PersianQA 模型是针对波斯语问答任务对 Llama3 进行微调后的版本。该模型旨在根据给定的上下文，为以波斯语提出的问题提供准确答案。它在专门针对波斯语问答任务的数据集上进行了训练，以提高其在理解和生成波斯语回复方面的性能。

🚀 快速开始

你可以使用 Hugging Face 的 transformers 库来使用 Llama-3.1-PersianQA 模型。以下是一个入门示例代码：

基础用法

from transformers import pipeline

# Load the model
qa_pipeline = pipeline("question-answering", model="zpm/Llama-3.1-PersianQA")

# Example usage
context = "شرکت فولاد مبارکۀ اصفهان، بزرگ‌ترین واحد صنعتی خصوصی در ایران و بزرگ‌ترین مجتمع تولید فولاد در خاورمیانه است."
question = "شرکت فولاد مبارکه در کجا واقع شده است؟"

result = qa_pipeline(question=question, context=context)
print(result)

✨ 主要特性

• 专为波斯语问答任务设计，能基于给定上下文准确回答波斯语问题。
• 经过特定波斯语问答数据集训练，可在不同类型问题上实现较好的泛化。

📦 安装指南

文档未提及安装步骤，暂不提供。

💻 使用示例

基础用法

from transformers import pipeline

# 加载模型
qa_pipeline = pipeline("question-answering", model="zpm/Llama-3.1-PersianQA")

# 示例用法
context = "شرکت فولاد مبارکۀ اصفهان، بزرگ‌ترین واحد صنعتی خصوصی در ایران و بزرگ‌ترین مجتمع تولید فولاد در خاورمیانه است."
question = "شرکت فولاد مبارکه در کجا واقع شده است؟"

result = qa_pipeline(question=question, context=context)
print(result)

📚 详细文档

预期用途

此模型适用于需要进行波斯语问答的应用程序。它可以集成到聊天机器人、虚拟助手和其他系统中，在这些系统中，用户使用波斯语进行交互，并需要根据给定上下文获得问题的准确答案。

用例

• 客户支持：自动回复波斯语的客户咨询。
• 教育工具：在波斯语教育平台上提供问题解答和帮助。
• 内容检索：根据用户查询从波斯语文本中提取相关信息。

训练数据

该模型在一个波斯语问答数据集上进行了微调，该数据集涵盖了各种领域和主题，以确保在不同类型的问题上具有泛化能力。用于训练的数据集包含波斯语的问题 - 上下文对以及相应的答案。

模型架构

性能

该模型在一组波斯语问答基准测试中进行了评估，在各种指标上表现良好。性能可能会因具体领域和问题的性质而有所不同。

🔧 技术细节

文档未提供技术实现细节，暂不提供。

📄 许可证

本模型使用的许可证为 apache-2.0。