Llama 3.1 PersianQA

🚀 Llama-3.1-PersianQA 模型卡

Llama-3.1-PersianQA 模型是針對波斯語問答任務對 Llama3 進行微調後的版本。該模型旨在根據給定的上下文，為以波斯語提出的問題提供準確答案。它在專門針對波斯語問答任務的數據集上進行了訓練，以提高其在理解和生成波斯語回覆方面的性能。

🚀 快速開始

你可以使用 Hugging Face 的 transformers 庫來使用 Llama-3.1-PersianQA 模型。以下是一個入門示例代碼：

基礎用法

from transformers import pipeline

# Load the model
qa_pipeline = pipeline("question-answering", model="zpm/Llama-3.1-PersianQA")

# Example usage
context = "شرکت فولاد مبارکۀ اصفهان، بزرگ‌ترین واحد صنعتی خصوصی در ایران و بزرگ‌ترین مجتمع تولید فولاد در خاورمیانه است."
question = "شرکت فولاد مبارکه در کجا واقع شده است؟"

result = qa_pipeline(question=question, context=context)
print(result)

✨ 主要特性

• 專為波斯語問答任務設計，能基於給定上下文準確回答波斯語問題。
• 經過特定波斯語問答數據集訓練，可在不同類型問題上實現較好的泛化。

📦 安裝指南

文檔未提及安裝步驟，暫不提供。

💻 使用示例

基礎用法

from transformers import pipeline

# 加載模型
qa_pipeline = pipeline("question-answering", model="zpm/Llama-3.1-PersianQA")

# 示例用法
context = "شرکت فولاد مبارکۀ اصفهان، بزرگ‌ترین واحد صنعتی خصوصی در ایران و بزرگ‌ترین مجتمع تولید فولاد در خاورمیانه است."
question = "شرکت فولاد مبارکه در کجا واقع شده است؟"

result = qa_pipeline(question=question, context=context)
print(result)

📚 詳細文檔

預期用途

此模型適用於需要進行波斯語問答的應用程序。它可以集成到聊天機器人、虛擬助手和其他系統中，在這些系統中，用戶使用波斯語進行交互，並需要根據給定上下文獲得問題的準確答案。

用例

• 客戶支持：自動回覆波斯語的客戶諮詢。
• 教育工具：在波斯語教育平臺上提供問題解答和幫助。
• 內容檢索：根據用戶查詢從波斯語文本中提取相關信息。

訓練數據

該模型在一個波斯語問答數據集上進行了微調，該數據集涵蓋了各種領域和主題，以確保在不同類型的問題上具有泛化能力。用於訓練的數據集包含波斯語的問題 - 上下文對以及相應的答案。

模型架構

性能

該模型在一組波斯語問答基準測試中進行了評估，在各種指標上表現良好。性能可能會因具體領域和問題的性質而有所不同。

🔧 技術細節

文檔未提供技術實現細節，暫不提供。

📄 許可證

本模型使用的許可證為 apache-2.0。