PULSE 7B
心電図(ECG)画像解読のために特別に設計されたマルチモーダル大規模言語モデル(MLLM)。多様なデータソースからのECG関連タスクを処理可能。
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リリース時間 : 10/20/2024
モデル概要
PULSE-7Bは、心電図(ECG)画像を解読するためのマルチモーダル大規模言語モデルです。従来のECG解読手法の限界を突破し、印刷/デジタルECG画像を処理可能で、リソースが限られた環境で特に価値を発揮します。
モデル特徴
マルチモーダルECG画像解読
印刷/デジタルECG画像を処理可能で、元の生理信号に依存しません。
大規模命令チューニング
100万以上の命令チューニングサンプルを含むECGInstructデータセットで訓練。
クロスドメインロバスト性
多様なデータソースで優れた性能を発揮し、異なるシナリオのECG解読に適用可能。
モデル能力
ECG画像解読
マルチモーダル理解
医療テキスト生成
使用事例
臨床診断
ECG画像分析
ECG画像を自動分析し、診断提案を提供。
ECGBenchベンチマークテストで、一般的なMLLMsを15%-30%上回る平均精度を達成。
医療教育
ECG教育支援
ECG画像の解読説明を生成し、医学教育を支援。
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