# 命令チューニングモデル

Gemma 3はGoogleが開発した命令チューニング大規模言語モデルで、このリポジトリでは12BパラメータのW4A16量子化バージョンを提供し、メモリ要件を大幅に削減しながら良好な性能を維持しています。

心電図（ECG）画像解読のために特別に設計されたマルチモーダル大規模言語モデル（MLLM）。多様なデータソースからのECG関連タスクを処理可能。

Qwen2-7B-InstructのGGUF量子化バージョン、ローカル展開と推論に適しています

OctoCoderは155億パラメータの命令チューニングモデルで、StarCoderをCommitPackFTとOASSTデータセットでファインチューニングしたもので、80以上のプログラミング言語をサポートしています。