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Trocr Base Handwritten Ru

kazars24によって開発
TrOCRモデルはTransformerベースの光学文字認識モデルで、特にロシア語手書きテキスト向けにファインチューニングされています。
ダウンロード数 1,843
リリース時間 : 10/27/2024

モデル概要

このモデルはマイクロソフトのTrOCRモデルをキリル手書きデータセットでファインチューニングしたバージョンで、ロシア語手書きテキストの認識に使用されます。画像TransformerエンコーダーとテキストTransformerデコーダーを組み合わせており、手書き画像を読み取り可能なテキストに変換できます。

モデル特徴

手書きテキスト認識
ロシア語手書きテキストに特化して最適化されており、様々な手書きスタイルを正確に認識できます。
Transformerアーキテクチャベース
先進的なTransformerアーキテクチャを採用し、画像とテキスト処理能力を組み合わせています。
効率的なファインチューニング
大規模なキリル手書きデータセットでファインチューニングされており、認識精度が向上しています。

モデル能力

手書きテキスト認識
画像からテキストへの変換
光学文字認識

使用事例

文書デジタル化
手書きメモ変換
手書きのロシア語メモを編集可能な電子テキストに変換します。
文字誤り率(CER)は0.048542
自動処理
表データ抽出
手書きの表から構造化データを抽出します。
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