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Trocr Base Handwritten Ru

由kazars24開發
TrOCR模型是一種基於Transformer的光學字符識別模型,專門針對俄語手寫文本進行微調。
下載量 1,843
發布時間 : 10/27/2024

模型概述

該模型是微軟TrOCR模型在西里爾手寫數據集上的微調版本,用於識別俄語手寫文本。它結合了圖像Transformer編碼器和文本Transformer解碼器,能夠將手寫圖像轉換為可讀文本。

模型特點

手寫文本識別
專門針對俄語手寫文本進行優化,能夠準確識別各種手寫風格。
基於Transformer架構
採用先進的Transformer架構,結合圖像和文本處理能力。
高效微調
在大型西里爾手寫數據集上進行微調,提高了識別準確率。

模型能力

手寫文本識別
圖像轉文本
光學字符識別

使用案例

文檔數字化
手寫筆記轉換
將手寫的俄語筆記轉換為可編輯的電子文本。
字符錯誤率(CER)為0.048542
自動化處理
表格數據提取
從手寫表格中提取結構化數據。
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