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Trocr Handwritten Math
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Trocr Handwritten Math

Azuによって開発
このモデルは手書き数学式の画像を対応するLaTeXシーケンスに変換でき、数式認識とデジタル処理に適しています。
文字認識
Transformers
#手書き数式認識#LaTeX生成#教育支援
ダウンロード数 46
リリース時間 : 3/11/2022

モデル概要

このモデルは主に手書き数学式画像を認識し、対応するLaTeXシーケンスを生成するために使用され、数式のデジタル処理と編集を容易にします。

モデル特徴

高精度認識
CROHME 2014テストデータセットにおいて、文字誤り率CERが0.507772718700326と優れた性能を示しています。
複雑な数学式に対応
分数、根号、上下付き文字などの複雑な数学記号を含む手書き式を認識できます。
LaTeX出力
標準LaTeXシーケンスを生成し、学術論文や技術文書で直接使用できます。

モデル能力

手書き数学式認識
LaTeXシーケンス生成
画像からテキストへの変換

使用事例

教育
数学課題の採点
学生の手書き数学課題の解答を自動認識し、LaTeX形式に変換して採点とアーカイブを容易にします。
採点効率を向上させ、人的ミスを減らします。
学術研究
論文の数式デジタル化
手書きまたはスキャンした数学式をLaTeXコードに変換し、編集と組版を容易にします。
研究者の時間を節約し、論文執筆効率を向上させます。
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