World Of Warcraft Cinematic Style Sdxl
ワールド・オブ・ウォークラフトのゲーム予告編に基づいてトレーニングされた映画級スタイルのLoRAモデルで、SDXLベースモデルに適しています
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リリース時間 : 4/11/2024
モデル概要
このLoRAモデルは、ワールド・オブ・ウォークラフトのゲーム予告編から抽出された映画級の映像でトレーニングされており、入力内容をワールド・オブ・ウォークラフトの映画スタイルを持つアート作品に変換できます。特にファンタジースタイルの画像生成に適しています。
モデル特徴
映画級の画質
ワールド・オブ・ウォークラフト公式予告編に基づいてトレーニングされており、生成画像は映画級の視覚効果を持ちます
横画面最適化
特に横画面の生成効果が最適化されており、正方形や縦画面よりも優れたパフォーマンスを発揮します
スタイルの一貫性
ワールド・オブ・ウォークラフト宇宙の独特な芸術スタイルと雰囲気を維持できます
広範な互換性
SDXLベースモデルと組み合わせて使用でき、様々なサンプラーとパラメータ設定をサポートします
モデル能力
通常の画像をワールド・オブ・ウォークラフト映画スタイルに変換
ファンタジースタイルのアート作品を生成
キャラクターとシーンのワールド・オブ・ウォークラフト特色を維持
高解像度画像生成をサポート
使用事例
アート創作
キャラクタースタイル変換
他の作品のキャラクターをワールド・オブ・ウォークラフト映画スタイルに変換
例示されている『アナと雪の女王』のエルサ、『ワンダーウーマン』などの変換効果
ファンタジーシーン創作
ワールド・オブ・ウォークラフト特色を持つファンタジーシーンを生成
例示されている『嵐の海から現れるクトゥルフ』などのシーン
エンターテインメント応用
趣味画像生成
ポップカルチャー要素にワールド・オブ・ウォークラフトスタイルを追加
例示されている『ザ・シンプソンズ』、『ピカチュウ』などの楽しい変換
おすすめAIモデル
Qwen2.5 VL 7B Abliterated Caption It I1 GGUF
Apache-2.0
Qwen2.5-VL-7B-Abliterated-Caption-itの量子化バージョンで、多言語画像記述タスクをサポートします。
画像生成テキスト
Transformers 複数言語対応

Q
mradermacher
167
1
Nunchaku Flux.1 Dev Colossus
その他
Colossus Project FluxのNunchaku量子化バージョンで、テキストプロンプトに基づいて高品質な画像を生成することを目的としています。このモデルは、推論効率を最適化しながら、性能損失を最小限に抑えます。
画像生成 英語
N
nunchaku-tech
235
3
Qwen2.5 VL 7B Abliterated Caption It GGUF
Apache-2.0
これはQwen2.5-VL-7Bモデルに基づく静的量子化バージョンで、画像記述生成タスクに特化し、複数の言語をサポートしています。
画像生成テキスト
Transformers 複数言語対応

Q
mradermacher
133
1
Olmocr 7B 0725 FP8
Apache-2.0
olmOCR-7B-0725-FP8は、Qwen2.5-VL-7B-Instructモデルをベースに、olmOCR-mix-0225データセットで微調整した後、FP8バージョンに量子化した文書OCRモデルです。
画像生成テキスト
Transformers 英語

O
allenai
881
3
Lucy 128k GGUF
Apache-2.0
Lucy-128kはQwen3 - 1.7Bをベースに開発された、プロキシ型ネットワーク検索と軽量ブラウジングに特化したモデルで、モバイルデバイスでも効率的に動作します。
大規模言語モデル
Transformers 英語

L
Mungert
263
2