Fillmaskmodel

🚀 fillmaskmodel

このモデルは、不明なデータセットで [xlm - roberta - base](https://huggingface.co/xlm - roberta - base) をファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

📄 ライセンス

このモデルはMITライセンスの下で提供されています。

📚 ドキュメント

モデルの説明

詳細情報はありません。

想定される用途と制限

詳細情報はありません。

学習と評価データ

詳細情報はありません。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• オプティマイザ: {'name': 'AdamWeightDecay', 'learning_rate': {'class_name': 'WarmUp', 'config': {'initial_learning_rate': 2e - 05, 'decay_schedule_fn': {'class_name': 'PolynomialDecay', 'config': {'initial_learning_rate': 2e - 05, 'decay_steps': 4400, 'end_learning_rate': 0.0, 'power': 1.0, 'cycle': False, 'name': None}, 'passive_serialization': True}, 'warmup_steps': 1000, 'power': 1.0, 'name': None}}, 'decay': 0.0, 'beta_1': 0.9, 'beta_2': 0.999, 'epsilon': 1e - 08, 'amsgrad': False, 'weight_decay_rate': 0.01}
• 学習精度: mixed_float16

学習結果

詳細情報はありません。

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.22.1
• TensorFlow 2.8.2
• Tokenizers 0.12.1