Fillmaskmodel

🚀 fillmaskmodel

fillmaskmodel 是基於 [xlm - roberta - base](https://huggingface.co/xlm - roberta - base) 在未知數據集上微調得到的模型。該模型在評估集上有一定表現。

🚀 快速開始

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✨ 主要特性

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📦 安裝指南

暫無安裝指南相關內容。

💻 使用示例

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📚 詳細文檔

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🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 優化器：{'name': 'AdamWeightDecay', 'learning_rate': {'class_name': 'WarmUp', 'config': {'initial_learning_rate': 2e-05, 'decay_schedule_fn': {'class_name': 'PolynomialDecay', 'config': {'initial_learning_rate': 2e-05, 'decay_steps': 4400, 'end_learning_rate': 0.0, 'power': 1.0, 'cycle': False, 'name': None}, '__passive_serialization__': True}, 'warmup_steps': 1000, 'power': 1.0, 'name': None}}, 'decay': 0.0, 'beta_1': 0.9, 'beta_2': 0.999, 'epsilon': 1e-08, 'amsgrad': False, 'weight_decay_rate': 0.01}
• 訓練精度：混合精度 mixed_float16

框架版本

• Transformers 4.22.1
• TensorFlow 2.8.2
• Tokenizers 0.12.1

📄 許可證

本項目採用 MIT 許可證。