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Multilingual ModernBert Large Preview
MIT
Algomaticチームによって開発された多言語大型BERTモデルで、8192トークンのコンテキスト長をサポートし、約600億トークンでトレーニングされ、マスキングタスクに適しています。
大規模言語モデル
M
makiart
27
2
Multilingual ModernBert Base Preview
MIT
Algomaticチームによって開発された多言語BERTモデルで、マスキングタスクをサポートし、8192のコンテキスト長と151,680の語彙サイズを備えています。
大規模言語モデル
M
makiart
60
4
Fillmaskmodel
MIT
xlm-roberta-baseをファインチューニングしたマスキングモデルで、マスクされたテキストセグメントを予測するために使用されます
大規模言語モデル
Transformers
TransformersF
Okyx
46
1
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98