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Arabicner Wojood

SinaLabによって開発
Wojoodはアラビア語のネストされた固有表現認識(NER)のためのコーパスで、55万語例(現代標準アラビア語及び方言)を含みます。
ダウンロード数 19
リリース時間 : 3/20/2023

モデル概要

このモデルはアラビア語のネストされた固有表現認識(NER)に使用され、あるエンティティ内にネストされたエンティティ言及を識別できます。

モデル特徴

ネストされたエンティティ認識
他のエンティティ内にネストされたエンティティを識別可能で、これは従来のNERモデルでは通常処理が困難です。
アラビア語サポート
アラビア語(方言を含む)に特化して最適化されたNERモデルです。
高性能
ネストNERタスクでマイクロ平均F1値0.909551、フラットNERタスクで0.883847を達成。

モデル能力

アラビア語固有表現認識
ネストされたエンティティ認識
フラットなエンティティ認識

使用事例

自然言語処理
アラビア語テキスト分析
アラビア語テキストから固有表現を抽出し、情報抽出、知識グラフ構築などのアプリケーションに利用。
テキスト中にネストされたエンティティを正確に識別可能。
アラビア語方言処理
現代標準アラビア語及び方言における固有表現認識タスクを処理。
アラビア語方言に対して良好な識別能力を有する。
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