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アラビア語NER

# アラビア語NER

Gliner Arabic V2.1
Apache-2.0
アラビア語テキスト処理のために設計された高精度の固有表現認識モデルで、複数のエンティティタイプの検出をサポートします。
シーケンスラベリング 複数言語対応
G
NAMAA-Space
46
8
Arabicner Wojood
MIT
Wojoodはアラビア語のネストされた固有表現認識(NER)のためのコーパスで、55万語例（現代標準アラビア語及び方言）を含みます。
シーケンスラベリング Transformers アラビア語
A
SinaLab
19
9
Arabic Ner Ace
MIT
GigaBERTv4に基づくアラビア語と英語の固有表現認識モデルで、複数の実体タイプの認識をサポートします。
シーケンスラベリング Transformers 複数言語対応
A
ychenNLP
105
2
Marefa Ner
新しいデータセットに基づいて構築された大規模なアラビア語固有表現認識（NER）モデルで、9種類の異なるエンティティを認識可能
シーケンスラベリング Transformers アラビア語
M
marefa-nlp
4,380
23
Flair Arabic Multi Ner
Apache-2.0
これはFlairとGloVeエンベディングに基づくアラビア語固有表現認識モデルで、場所、組織、人物などのエンティティタイプを識別できます。
シーケンスラベリング 複数言語対応
F
megantosh
739
5
Bert Base Arabic Camelbert Mix Ner
Apache-2.0
CAMeLBERT Mixを微調整したアラビア語の命名エンティティ認識モデルで、現代標準アラビア語、方言アラビア語、古典アラビア語のエンティティ認識に対応しています。
シーケンスラベリング Transformers アラビア語
B
CAMeL-Lab
24.24k
13
Bert Base Arabic Camelbert Msa Ner
Apache-2.0
CAMeLBERT現代標準アラビア語(MSA)モデルを微調整した固有表現認識モデルで、アラビア語テキスト用に設計されています。
シーケンスラベリング Transformers アラビア語
B
CAMeL-Lab
4,248
5
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