Hikari Noob V Pred 0.6

🚀 ヒカリ・ヌーブ v-pred 0.6

このモデルはNoobAI-XL(ν-prediction)をファインチューンし、SPO LoRAをマージしたテキストから画像への変換モデルです。安定性と品質が向上し、様々なサンプラーで使用できます。

Civitaiモデルページ: https://civitai.com/models/938672

✨ 主な機能

• 安定性と品質を改善しました。
• Euler以外のサンプラーでも動作します。
• わずか10ステップでも良い結果が得られます（12ステップ以上を推奨）。
• トークン数が76を超えると出力の品質が著しく低下する問題を修正しました。
• 素の画風は強くないので、プロンプトやLoRAによる画風変更が可能です。
• このモデルはNoobAI (ν-prediction 0.5)以外のベースモデルを一切含まず、同等の知識を持っています。2024年8月までに登場したキャラクターを生成できます。

📚 0.6版について

• v0.5は絵柄が平坦すぎたため、ディテールのレンダリング品質を向上させ、アウトラインを細くしました。
• 風景画の品質を僅かに改善しました。
• 肌の色のオーバーシュート（白飛び）を軽減しました。

📦 インストール

AUTOMATIC1111の導入手順

1. devブランチに切り替えます（次のコマンドをwebui直下で実行します: git checkout -b dev origin/dev またはGithub Desktopを使う）
2. 通常通りモデルを使用します。

動作要件

• AUTOMATIC1111 WebUI on devブランチ
• 最新版のComfyUI
• 最新版のForgeまたはreForge

💻 使用例

プロンプト記法

ベースモデルとほぼ同じです。背景の品質を向上させるには、ネガティブプロンプトに simple background, transparent background を追加します。

推奨プロンプト

• ポジティブ: 無し（masterpiece, best quality 無しでも動作します）
• ネガティブ: worst quality, low quality, bad quality, lowres, jpeg artifacts, unfinished, photoshop \(medium\), abstract または無し

推奨設定

• ステップ: 8 - 24
• サンプラー: DPM++ 2M(dpmpp_2m)
• スケジューラー: Simple
• ガイダンススケール: 2 - 7

Hires.fix

• Hiresアップスケーラー: 4x-UltraSharpまたはLatent(nearest-exact)
• デノイジング強度: 0.4 - 0.5（Latentの場合は0.65 - 0.7）

🔧 技術詳細

マージレシピ(加重和)

• ステージ1: ヒカリ・ヌーブ v-pred 0.5をファインチューンしてマージ（下記参照） *A,B: ヒカリ・ヌーブ v-pred 0.5ベースのカスタムチェックポイント
• v0.5(NoSPO) * 0.75 + A * 0.25 = tmp1
• tmp0 * 0.75 + B * 0.25 = tmp2
• tmp2 + SPO LoRA * 1 + sdxl-flat * -0.25 + sdxl-boldline * -1 = tmp3
• tmp3(0.2,0.2,0.2,0.1,0,0,0,0)を調整 = 結果

トレーニングスクリプト

sd-scripts

📄 ライセンス

このモデルはFair AI Public License 1.0-SDの下でライセンスされています。

このモデルを修正する場合は、変更内容と元のライセンスの両方を公開する必要があります。

公開されていないファインチューン/マージモデルを収益化することは禁止されており、モデルのソースコード/ウェイトとその使用方法への公開が許可されていません。

このモデルを再アップロードしないでください。