Flux Super Portrait LoRA

🚀 Flux-Super-Portrait-LoRA

Flux-Super-Portrait-LoRAは、高精度な人物肖像画像生成を可能にするLoRAモデルです。特定のトリガーワードを使用することで、鮮明で魅力的な人物肖像を生成できます。

🚀 クイックスタート

このモデルを使用するには、以下の手順に従ってセットアップを行います。

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "strangerzonehf/Flux-Super-Portrait-LoRA"
trigger_word = "Super Portrait"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

✨ 主な機能

• 高精度画像生成：特定のトリガーワードを使用することで、鮮明で魅力的な人物肖像画像を生成できます。
• 多様な設定：画像処理パラメータや推論条件を柔軟に設定でき、最適な画像を生成できます。

📦 インストール

このモデルを使用するには、上記のセットアップコードを実行してください。必要なライブラリがインストールされていることを確認してください。

💻 使用例

基本的な使用法

以下のようにトリガーワードを使用して画像生成を行います。

# 上記のセットアップコードを実行後
prompt = "Super Portrait, A close-up portrait of a young man with dark brown eyes and dark brown eyebrows. He is wearing a green and yellow striped polo shirt with a black collar. His earring is adorned with a silver earring. The backdrop is a light blue color."
image = pipe(prompt).images[0]
image.save("output.png")

📚 ドキュメント

画像処理パラメータ

ラベリング: florence2-en(自然言語 & 英語)

トレーニングに使用された総画像数 : 19 [ Flat 4K ]

最適な解像度と推論

推論範囲

• 推奨推論ステップ数: 30–35

トリガーワード

画像生成をトリガーするには、Super Portrait を使用してください。

📄 ライセンス

このモデルは creativeml-openrail-m ライセンスの下で提供されています。

モデルのダウンロード

このモデルの重みはSafetensors形式で利用可能です。 ここからダウンロードしてください。