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Bert Base Japanese Basic Char V2
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Bert Base Japanese Basic Char V2

hiroshi-matsuda-ritによって開発
これは文字レベル分かち書きと全単語マスキング技術を採用した日本語BERT事前学習モデルで、`fugashi`や`unidic_lite`ツールキットに依存しません。
大規模言語モデル
Transformers
 日本語#日本語文字レベルBERT#分かち書き不要#全単語マスキング
ダウンロード数 14
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは文字レベル分かち書きと全単語マスキング技術を採用した日本語BERT事前学習モデルで、様々な日本語自然言語処理タスクに適しています。

モデル特徴

文字レベル分かち書き
文字レベル分かち書き技術を採用し、外部の分かち書きツールキットに依存しません。
全単語マスキング技術
全単語マスキング技術で事前学習を行い、日本語テキストの理解能力を向上させます。
軽量依存
`fugashi`や`unidic_lite`ツールキットに依存せず、導入と使用プロセスを簡素化します。

モデル能力

テキスト分類
固有表現認識
質問応答システム
テキスト生成

使用事例

自然言語処理
日本語テキスト分類
日本語テキストの分類に使用されます。感情分析、トピック分類など。
日本語固有表現認識
日本語テキスト中の固有表現（人名、地名、組織名など）を識別するために使用されます。
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