Bert Base Japanese Basic Char V2
這是一個基於字符級分詞和全詞掩碼技術的日語BERT預訓練模型,無需依賴`fugashi`或`unidic_lite`工具包。
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發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型是一個日語BERT預訓練模型,採用字符級分詞和全詞掩碼技術,適用於各種日語自然語言處理任務。
模型特點
字符級分詞
採用字符級分詞技術,無需依賴外部分詞工具包。
全詞掩碼技術
使用全詞掩碼技術進行預訓練,提升模型對日語文本的理解能力。
輕量依賴
無需依賴`fugashi`或`unidic_lite`工具包,簡化了部署和使用流程。
模型能力
文本分類
命名實體識別
問答系統
文本生成
使用案例
自然語言處理
日語文本分類
用於對日語文本進行分類,如情感分析、主題分類等。
日語命名實體識別
用於識別日語文本中的命名實體,如人名、地名、組織名等。
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