Bert Base Japanese Char Whole Word Masking
日本語テキストで事前学習されたBERTモデルで、文字レベルトークン化と全単語マスキング技術を採用しており、日本語自然言語処理タスクに適しています。
大規模言語モデル 日本語
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tohoku-nlp
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Bert Base Japanese Basic Char V2
これは文字レベル分かち書きと全単語マスキング技術を採用した日本語BERT事前学習モデルで、`fugashi`や`unidic_lite`ツールキットに依存しません。
大規模言語モデル
Transformers 日本語

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hiroshi-matsuda-rit
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Bert Base Japanese Char V2
日本語テキスト向けに事前学習されたBERTモデルで、文字レベル分かち書きと全単語マスク機構を採用し、2020年8月31日版の日本語ウィキペディアに基づいて学習
大規模言語モデル 日本語
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tohoku-nlp
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大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

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Cadet Tiny
Openrail
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対話システム
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C
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
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uer
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