Privbert

🚀 PrivBERT

PrivBERTはプライバシーポリシー用の言語モデルです。このモデルは事前学習済みのRobertaモデルをベースに、約100万件のプライバシーポリシーで事前学習されています。学習データはhttps://privaseer.ist.psu.edu/dataで入手可能です。

🚀 クイックスタート

PrivBERTの使用方法を以下に示します。

💻 使用例

基本的な使用法

# オリジナルのコードとコメントを保持
from transformers import AutoTokenizer, AutoModel
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("mukund/privbert")
model = AutoModel.from_pretrained("mukund/privbert")

📄 ライセンス

このデータセットを研究で使用する場合は、以下の論文を引用する必要があります。

Mukund Srinath, Shomir Wilson and C. Lee Giles. Privacy at Scale: Introducing the PrivaSeer Corpus of Web Privacy Policies. In Proc. ACL 2021.

研究、教育、学術目的では、このモデルはCC BY - NC - SAライセンスの下で利用可能です。商用利用に関する要望は、お問い合わせください。