Privbert

🚀 PrivBERT

PrivBERT是一個隱私政策語言模型。我們以預訓練的Roberta模型為基礎，在約100萬份隱私政策上對PrivBERT進行了預訓練。相關數據可在https://privaseer.ist.psu.edu/data獲取。

🚀 快速開始

PrivBERT可用於處理隱私政策相關的自然語言任務，基於預訓練的Roberta模型，在大量隱私政策數據上進行了優化，能更精準地理解和分析隱私政策文本。

💻 使用示例

基礎用法

from transformers import AutoTokenizer, AutoModel
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("mukund/privbert")
model = AutoModel.from_pretrained("mukund/privbert")

📄 許可證

如果您在研究中使用了此數據集，則必須引用以下論文：

Mukund Srinath, Shomir Wilson and C. Lee Giles. Privacy at Scale: Introducing the PrivaSeer Corpus of Web Privacy Policies. In Proc. ACL 2021.

出於研究、教學和學術目的，該模型遵循CC BY - NC - SA許可證。如有任何商業使用需求，請與我們聯繫。