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法律文書理解

# 法律文書理解

Bert Finetuned Squad Legalbert
このモデルはLegal-BERTをSQuADデータセットでファインチューニングしたバージョンで、法律分野のQ&Aタスクに特化しています。
質問応答システム Transformers
B
Jasu
16
0
Legal Roberta Base Cuad
Apache-2.0
RoBERTaアーキテクチャに基づく法律文書処理モデル、CUADデータセットでファインチューニング済み
大規模言語モデル Transformers
L
alex-apostolo
165
0
Privbert
PrivBERTはRoBERTaをベースに事前学習されたプライバシーポリシー専用言語モデルで、プライバシーポリシーテキストに最適化されています。
大規模言語モデル Transformers
P
mukund
886
2
Roberta Base Cuad
このモデルはRoBERTaベース版のファインチューニングバージョンで、契約理解タスクに特化して最適化されており、CUADデータセットでトレーニングされています。
大規模言語モデル Transformers 英語
R
akdeniz27
249
0
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大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
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16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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