# 低字符错误率

基于microsoft/Phi-4-multimodal-instruct微调的韩语自动语音识别(ASR)和语音翻译(AST)模型，在zeroth-korean和fleurs数据集上表现优异。

基于Whisper v3微调的粤语自动语音识别模型，在Common Voice 17数据集上训练

基于wav2vec 2.0 Large架构，在大型日语ASR语料库ReazonSpeech v2.0上微调而成的日语自动语音识别模型

基于mHuBERT-147基础模型训练的乌克兰语自动语音识别模型，支持乌克兰语语音转文本任务。

基于微软trocr-base-handwritten微调的手写体OCR模型，在评估集上字符错误率(CER)为0.0360

基于microsoft/trocr-base-printed微调的OCR模型，专门用于车牌文本识别

基于microsoft/trocr-base-printed微调的验证码OCR模型，用于从图像验证码中提取文本。

基于OpenAI的whisper-large-v2模型在蒙古语数据集上微调的语音识别模型，支持蒙古语自动语音识别任务。

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型，使用Common Voice语料库8.0版对粤语进行微调的语音识别模型

基于XLS-R 10亿参数模型微调的意大利语语音识别模型，支持带语言模型的识别

基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m微调的芬兰语自动语音识别模型，使用275.6小时芬兰语标注数据训练，支持与KenLM语言模型配合使用。

基于facebook/wav2vec2-xls-r-1b在Common Voice印尼语数据集上微调的自动语音识别模型

该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在COMMON_VOICE - ES数据集上微调的西班牙语自动语音识别模型。

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型微调的俄语语音识别模型，支持16kHz采样率的语音输入

基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m模型在亚美尼亚语数据集上微调的自动语音识别(ASR)模型，支持亚美尼亚语语音转文字任务。

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型微调的希腊语语音识别模型，支持16kHz采样率的语音输入。

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型微调的芬兰语自动语音识别模型，支持16kHz采样率的语音输入

这是一个针对匈牙利语语音识别任务微调的XLSR-53大模型，基于Common Voice和CSS10数据集训练。

针对波斯语优化的XLSR-53大模型语音识别系统，基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53架构微调

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型，使用通用语音数据集对爱沙尼亚语进行微调的自动语音识别模型

基于facebook/wav2vec2-xls-r-1b在Common Voice 7和Libri Speech数据集上微调的意大利语自动语音识别模型

针对波兰语优化的XLSR-53大模型语音识别系统，基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53微调，支持波兰语自动语音识别

基于Facebook的wav2vec2-xls-r-1b模型针对芬兰语自动语音识别(ASR)进行微调的版本，使用259.57小时芬兰语标注语音数据训练

基于XLSR-300M架构的新挪威语自动语音识别模型，在NPSC数据集上训练，具有较低的词错误率和字符错误率。

这是一个基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m模型在保加利亚语语音数据集上微调的自动语音识别(ASR)模型。

XLS-R-300M 是一个基于自动语音识别（ASR）的模型，专门针对荷兰语优化，在 Common Voice 8 荷兰语数据集上训练。

这是一个基于XLS-R架构的300M参数自动语音识别(ASR)模型，专门针对荷兰语优化，在Common Voice 8.0数据集上训练。