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双框架兼容

# 双框架兼容

Vit Gigantic Patch14 Clip 224.metaclip 2pt5b
基于MetaCLIP-2.5B数据集训练的双框架兼容视觉模型，支持OpenCLIP和timm框架
图像分类
V
timm
444
0
Vit Large Patch14 Clip 224.laion400m E32
MIT
基于LAION-400M数据集训练的大型视觉Transformer模型，支持零样本图像分类任务
图像分类
V
timm
1,208
0
Vit Base Patch16 Clip 224.laion400m E32
MIT
基于LAION-400M数据集训练的Vision Transformer模型，兼容open_clip和timm框架
图像分类
V
timm
5,751
0
Vit Base Patch32 Clip 224.metaclip 400m
基于MetaCLIP-400M数据集训练的视觉语言模型，支持零样本图像分类任务
图像分类
V
timm
2,406
0
Vit Base Patch32 Clip 224.laion400m E31
MIT
基于LAION-400M数据集训练的视觉Transformer模型，支持OpenCLIP和timm两种框架使用
图像分类
V
timm
10.90k
0
Resnet101 Clip.yfcc15m
MIT
基于YFCC-15M数据集训练的CLIP风格双模态模型，兼容open_clip和timm框架
图像分类
R
timm
134
0
Resnet50 Clip.cc12m
MIT
基于CC12M数据集训练的ResNet50架构CLIP模型，支持零样本图像分类任务
图像分类
R
timm
233
0
Resnet50 Clip.yfcc15m
MIT
基于YFCC-15M数据集训练的ResNet50模型，兼容open_clip和timm框架，支持零样本图像分类任务。
图像分类
R
timm
631
0
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