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Vit Gigantic Patch14 Clip 224.metaclip 2pt5b
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Vit Gigantic Patch14 Clip 224.metaclip 2pt5b
由 timm 开发
基于MetaCLIP-2.5B数据集训练的双框架兼容视觉模型，支持OpenCLIP和timm框架
下载量 444
发布时间 : 10/23/2024
模型简介
该模型是一个基于Vision Transformer架构的大规模视觉模型，主要用于零样本图像分类任务。它兼容OpenCLIP和timm两种框架，具有强大的图像理解能力。
模型特点
双框架兼容
同时支持OpenCLIP和timm框架，提供更灵活的使用方式
大规模预训练
基于MetaCLIP-2.5B大规模数据集训练，具有强大的视觉表示能力
零样本学习
支持零样本图像分类任务，无需特定领域微调即可应用
模型能力
图像分类
视觉特征提取
跨模态理解
使用案例
计算机视觉
零样本图像分类
无需特定训练即可对新类别图像进行分类
内容审核
识别图像中的不当内容
跨模态应用
图像搜索
基于文本描述搜索相关图像
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