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Distilroberta Bias
基于distilroberta-base预训练权重微调，用于文本偏差检测，可将文本分类为中立或有偏差两类。
下载量 14.02k
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型通过微调DistilROBERTA的分类头，专门用于检测文本中的偏差，适用于内容审核、媒体分析等场景。
模型特点
高效文本分类
基于DistilROBERTA架构，在保持较高准确率的同时提升推理效率。
偏差检测
专门针对文本中的偏见内容进行识别和分类。
预训练模型微调
利用大规模预训练语言模型的知识，通过微调适应特定任务。
模型能力
文本分类
偏差检测
自然语言理解
使用案例
内容审核
社交媒体内容审核
自动识别社交媒体帖子中的偏见内容
可帮助平台快速发现并处理有偏见的言论
媒体分析
新闻报道分析
分析新闻报道中的偏见程度
帮助读者识别可能带有偏见的报道
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6
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