Gemma 3 4b It 4bit DWQ
模型简介
该模型是Google Gemma-3-4b-it的MLX转换版本,经过4位DWQ量化处理,专注于文本生成任务,适用于需要高效推理的场景
模型特点
高效4位量化
采用4位DWQ量化技术,显著减少模型大小和内存需求
MLX格式优化
专为MLX框架优化,提供更高效的推理性能
对话优化
支持对话模板,适合构建对话式AI应用
模型能力
文本生成
对话生成
指令跟随
使用案例
对话AI
智能助手
构建响应迅速的对话式AI助手
高效生成自然流畅的对话响应
内容生成
创意写作
辅助进行故事创作和内容生成
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98