Gemma 3 4b It 4bit DWQ
模型概述
該模型是Google Gemma-3-4b-it的MLX轉換版本,經過4位DWQ量化處理,專注於文本生成任務,適用於需要高效推理的場景
模型特點
高效4位量化
採用4位DWQ量化技術,顯著減少模型大小和內存需求
MLX格式優化
專為MLX框架優化,提供更高效的推理性能
對話優化
支持對話模板,適合構建對話式AI應用
模型能力
文本生成
對話生成
指令跟隨
使用案例
對話AI
智能助手
構建響應迅速的對話式AI助手
高效生成自然流暢的對話響應
內容生成
創意寫作
輔助進行故事創作和內容生成
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98