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Distilbert Base Uncased CoLA
基于TextAttack框架在GLUE数据集上微调的文本分类模型，主要用于自然语言处理任务。
下载量 1,357
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型使用TextAttack框架在GLUE数据集上进行微调，适用于文本分类任务。经过5个轮次的训练，在评估集上取得了82.36%的准确率。
模型特点
GLUE数据集微调
在标准GLUE基准数据集上进行微调，确保模型性能可靠
高效训练
仅需5个训练轮次即可达到较好性能
文本攻击鲁棒性
通过TextAttack框架训练，可能具备对抗文本攻击的能力
模型能力
文本分类
自然语言理解
使用案例
文本分析
情感分析
分析文本的情感倾向
准确率82.36%
主题分类
将文本分类到预定义的主题类别中
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