Google.gemma 3 4b Pt GGUF
模型简介
该模型主要用于将图像中的文本转换为可编辑的文本内容,适用于文档数字化、信息提取等场景。
模型特点
量化版本
通过量化技术减小模型体积,提高推理效率
知识共享
致力于让知识为大众所共享
模型能力
图像文本识别
文本转换
多语言处理
使用案例
文档数字化
扫描文档转换
将扫描的纸质文档转换为可编辑的电子文本
提高文档处理效率
信息提取
图像中的文本提取
从照片或截图中提取文字信息
便于信息整理和分析
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98