Google.gemma 3 4b Pt GGUF
模型概述
該模型主要用於將圖像中的文本轉換為可編輯的文本內容,適用於文檔數字化、信息提取等場景。
模型特點
量化版本
通過量化技術減小模型體積,提高推理效率
知識共享
致力於讓知識為大眾所共享
模型能力
圖像文本識別
文本轉換
多語言處理
使用案例
文檔數字化
掃描文檔轉換
將掃描的紙質文檔轉換為可編輯的電子文本
提高文檔處理效率
信息提取
圖像中的文本提取
從照片或截圖中提取文字信息
便於信息整理和分析
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98