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Molmo 7B O Bnb 4bit
Molmo-7B-O的4bit量化版本，显著降低显存需求，适合资源有限的环境。
下载量 2,467
发布时间 : 9/25/2024
模型简介
该模型通过4bit量化技术将原始模型从30GB压缩至7GB，运行时仅需约12GB显存，适用于需要高效运行大型语言模型的场景。
模型特点
高效量化
采用4bit量化技术，模型大小从30GB压缩至7GB，显著降低存储和显存需求。
低显存需求
运行时仅需约12GB显存，适合资源有限的硬件环境。
性能保留
在量化后仍保持较好的模型性能（具体性能指标待公布）。
模型能力
文本生成
语言理解
文本摘要
使用案例
资源受限环境
本地部署
在显存有限的个人电脑或服务器上部署大型语言模型
实现12GB显存需求下的高效运行
研究开发
模型量化研究
作为量化技术研究的基准模型
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