Qwen3 32B FP8 Dynamic
Apache-2.0
基于Qwen3-32B进行FP8动态量化的高效语言模型,显著降低内存需求并提升计算效率
大型语言模型
Transformers

Q
RedHatAI
917
8
Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct HF GGUF
基于Meta Llama-3.1-70B-Instruct微调的模型,采用NVIDIA HelpSteer2数据集优化,支持文本生成任务。
大型语言模型 英语
L
Mungert
1,434
3
Qwq 32B FP8 Dynamic
MIT
QwQ-32B的FP8量化版本,通过动态量化技术减少50%存储和内存需求,同时保持99.75%的原始模型精度
大型语言模型
Transformers

Q
RedHatAI
3,107
8
Molmo 7B O Bnb 4bit
Apache-2.0
Molmo-7B-O的4bit量化版本,显著降低显存需求,适合资源有限的环境。
大型语言模型
Transformers

M
cyan2k
2,467
11
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98