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Polaris 4B Preview F32 GGUF
P
Polaris 4B Preview F32 GGUF
由 prithivMLmods 开发
Polaris是一种开源的后训练方法，利用强化学习优化和增强模型，提升推理能力。
下载量 765
发布时间 : 6/21/2025
模型简介
Polaris通过强化学习技术优化模型，显著提升在挑战性推理任务上的表现，甚至超越顶级商业系统。
模型特点
强化学习优化
利用强化学习技术进行后训练优化，显著提升模型推理能力
开源方法
采用开源数据和学术级资源进行优化
多量化版本
提供从F32到Q2_K的多种量化版本，适应不同硬件需求
模型能力
复杂推理任务处理
语言理解与生成
逻辑推理
使用案例
学术研究
复杂推理任务解决
用于解决需要高级推理能力的学术问题
在基准测试中超越多个商业系统
商业应用
智能决策支持
为企业提供基于高级推理的决策支持
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
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Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
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