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Polaris 4B Preview F32 GGUF

由prithivMLmods開發
Polaris是一種開源的後訓練方法,利用強化學習優化和增強模型,提升推理能力。
下載量 765
發布時間 : 6/21/2025

模型概述

Polaris通過強化學習技術優化模型,顯著提升在挑戰性推理任務上的表現,甚至超越頂級商業系統。

模型特點

強化學習優化
利用強化學習技術進行後訓練優化,顯著提升模型推理能力
開源方法
採用開源數據和學術級資源進行優化
多量化版本
提供從F32到Q2_K的多種量化版本,適應不同硬件需求

模型能力

複雜推理任務處理
語言理解與生成
邏輯推理

使用案例

學術研究
複雜推理任務解決
用於解決需要高級推理能力的學術問題
在基準測試中超越多個商業系統
商業應用
智能決策支持
為企業提供基於高級推理的決策支持
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