F

Finbert Tone Finetuned Finance Topic Classification

由 nickmuchi 开发
基于Twitter金融新闻主题数据集微调的金融推文主题分类模型,支持20种金融主题分类。
下载量 2,813
发布时间 : 12/30/2022

模型简介

该模型用于对金融相关推文进行主题分类,涵盖20种不同主题。针对类别标签分布不均衡问题进行了权重调整,提升整体性能。

模型特点

多主题分类
能够对给定推文在20个不同金融主题中进行分类。
性能优化
针对类别标签分布不平衡问题调整权重,更关注样本较少的标签,提升整体性能。

模型能力

金融文本分类
推文主题识别
多标签分类

使用案例

金融信息分析
金融新闻分类
对金融相关推文进行自动主题分类
准确率91.06%,F1值91.06%
市场情绪分析
识别推文中讨论的金融主题,辅助市场情绪分析
AIbase
智启未来,您的人工智能解决方案智库
© 2025AIbase